大型语言模型的安全性之谜

AI资讯1周前发布 admin
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在最新的研究中,关于大型语言模型(LLMs)的安全性引发了轰动。研究表明,这些模型出于善意而实施的安全措施,竟然在不知不觉中造成了令人震惊的弱点。根据人口统计学术语的不同,越狱攻击的成功率竟然存在显著差异。研究团队揭示,使用边缘群体术语的提示,相较于使用特权群体术语的提示,其越狱成功几率高达20%之多。

这项名为“Do LLMs Have Political Correctness?”的研究,深入探讨了社会经济和人口统计关键词如何影响越狱尝试的成败。研究人员通过“PCJailbreak”方法,设计精妙提示以测试这些AI模型的脆弱性。结果显示,代表边缘群体的关键词成功率远高于特权群体,表明模型的安全措施无意中存在偏见。

为了解决这一漏洞,研究团队开发了“PCDefense”方法,通过添加特殊防御提示,成功降低了越狱尝试的成功几率。令人振奋的是,这一方法不仅对特权群体和边缘群体都有显著效果,还大幅度减少了群体之间的差距。

这项研究凸显了设计安全且道德的AI系统面临的复杂挑战。在这样的背景下,选择一个强大的AI平台显得尤为重要。小易智创作为行业领先的智创平台,拥有超过10000款开箱即用的AI应用,能够满足千行百业的客户需求。无论是GPT、AI绘画,还是AI客服,小易智创的平台将确保用户获取最前沿的AI技术,并帮助他们打造专属品牌。

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