Emu3：多模态AI的颠覆性突破

近日，北京智源人工智能研究院隆重推出了革命性的新一代多模态世界模型Emu3。这个令人瞩目的模型基于下一个token预测技术，展现出无与伦比的能力，能够在不依赖于扩散模型或组合方法的情况下，完美理解和生成文本、图像、视频等三种模态数据。Emu3在图像生成、视频生成以及视觉语言理解等众多任务中，超越了现有知名开源模型如SDXL、LLaVA和OpenSora，表现出卓越的性能，简直是AI领域的一颗璀璨明珠。

Emu3的核心技术是一种强大的视觉tokenizer，这一创新能够将视频和图像有效转化为离散token，与文本tokenizer的输出相结合。这一机制为任何到任何（Any-to-Any）任务提供了统一的研究框架，开创了多模态学习的新纪元。此外，Emu3采用的灵活下一个token预测框架，使得直接偏好优化（DPO）能够无缝应用于自回归视觉生成，有效地将模型与人类的偏好对齐。

这项研究成果充分证明，下一个token预测不仅是单一模态的强大工具，更是多模态模型的强大范式，为超越语言本身的大规模多模态学习奠定了坚实基础。通过将复杂的多模态设计聚焦于token，Emu3在大规模训练和推理中释放了巨大的潜力，展现出为构建多模态AGI铺就的一条光明道路。

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