人工智能的未来：集体协作的力量

在9月5日举行的2024 Inclusion·外滩大会上，人工智能领域的巨头迈克尔·乔丹博士重磅揭示了当前AI讨论中的三大缺失：集体性、不确定性和激励机制。他强调，人工智能的真正落地和产业化，迫切需要建立一个互相协作的集体，尤其是在医疗、交通和金融科技等多个领域。乔丹指出，现有的人工智能系统在面对不确定性时表现得非常薄弱，无法有效表达其对所生成内容的信心程度。相比之下，人类在集体合作中能够更灵活地应对复杂情境，从而更好地掌控不确定性。

他进一步探讨了如何让当前的AI系统具备类似的人类集体协作能力，并提出微观经济学视角的重要性。通过设计合理的激励机制，可以使得AI系统不仅仅依赖数据，而是通过数据和服务之间的互动，实现价值的最大化。乔丹引入了“三层数据市场”的模型，强调用户、平台和数据买家之间通过相互出让数据和服务形成闭环，这样的生态将为用户带来真实的价值。

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