据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据管理的重要性愈发引人注目。尽管AI热潮尚未涌现出大量的成功案例，但众多研究表明，出色的数据管理及高质量的数据是实现AI目标的基石。
NetApp最新发布的《2024年数据复杂性报告》令人瞩目，调查了全球1300名技术和数据高管，结果显示，近80%的受访者意识到统一数据对于达成理想AI结果的关键性作用。同时，约三分之二的企业表示，他们的数据“完全或基本上优化用于AI”，这意味着数据不仅易于访问，且准确且拥有良好的文档记录。然而，40%的高管预期未来两年在AI与数据管理方面的投资将显著增加。
与此同时，Qlik发布的一份报告揭示了阻碍AI进展的主要障碍。在接受调查的4200名高管中，缺乏AI技能和数据治理挑战各占23%。此外，AI开发后的部署及预算不足，以及缺乏可信的数据问题也相对突出。Qlik的报告指出，建立信任对于实现广泛的AI成功至关重要，37%的高管对AI缺乏信任，而61%则认为这种信任缺失正削弱他们的AI投资。
Ataccama公司与Hanover Research合作发布的《数据信任报告》进一步强调了数据管理在AI实践中的重要性。调查显示，51%的高管认为改善数据质量和准确性迫在眉睫，而30%的高管则面临着管理大量数据的挑战。高质量且可靠的数据管理系统对于成功实施AI至关重要。毫无疑问，在未来的AI发展中，数据的角色将不可小觑。
综上所述，企业必须重视数据管理，以确保AI投资获得预期回报，为未来的发展奠定坚实基础。
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