据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在肿瘤手术中，及时发现和切除残留肿瘤组织一直是医学界面临的重大挑战，尤其是在脑肿瘤和其他实体癌症的手术过程中。尽管医疗技术不断进步，残留肿瘤依然对患者的预后和生活质量产生深远影响，同时也给医疗系统带来了巨大的经济压力。在美国，因残留肿瘤需要进行的修复手术和后续治疗每年耗费超过10亿美元。
为了解决这一困扰医学界多年的难题，密歇根大学与加州大学旧金山分校的研究团队研发了一款名为FastGlioma的人工智能诊断工具。这项革命性技术能够在手术过程中实时提供诊断信息，帮助外科医生在短短数秒内识别并切除脑肿瘤。当外科医生怀疑患者存在弥漫性胶质瘤时，他们会对手术切缘的组织进行取样。借助便携式的SRH成像系统，技术人员能够在手术室内通过简单的触摸屏操作，迅速获取显微镜图像。
新鲜的手术标本被直接放置于定制显微镜载玻片中，省去繁琐的组织处理步骤。FastGlioma系统利用尖端的刺激拉曼组织学技术，能够对新鲜、未经处理的手术标本进行快速且高分辨率的分析。研究显示，该系统能在10秒内识别出残留肿瘤组织，准确率高达92%，远超传统成像和荧光检测手段。与传统方法高达25%的漏检率相比，FastGlioma将漏检率降低至仅3.8%。这一显著改进预示着手术效果提升和患者生存率提高。
此外，FastGlioma底层技术源自于类似GPT-4和DALL-E的视觉基础模型，经过超过11,000个手术标本和400万幅独特显微镜视野的训练，能够灵活适应不同患者群体和医疗环境。该系统界面友好，使外科医生在手术中获得即时、可操作的洞见，从而提升决策效率。值得一提的是，FastGlioma的应用潜力并不仅限于胶质瘤，研究人员认为该技术还可扩展至其他类型脑肿瘤。未来，该团队希望将FastGlioma推广至肺癌、前列腺癌、乳腺癌及头颈癌等领域，如果成功，将可能开启外科肿瘤学的新纪元。
总之，FastGlioma无疑是肿瘤外科领域的一场革命性进步，有望大幅提高患者的生存机会。
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