PoplarML – 将模型部署至生产环境 工具信息
什么是PoplarML – 将模型部署至生产环境？
PoplarML 是一个平台，它允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习（ML）系统，几乎不需要工程化的努力。它提供了一个CLI工具，无缝部署ML模型到一组GPU，支持Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用其模型进行实时推理。
如何使用 PoplarML – 将模型部署至生产环境？
使用PoplarML，按照以下步骤操作:1. 开始使用: 访问网站并注册帐户。2. 将模型部署至生产环境: 使用提供的CLI工具将你的ML模型部署到一组GPU上。PoplarML会负责扩展部署。3. 实时推理: 通过REST API端点调用您部署的模型，获取实时预测结果。4. 框架无关: 携带您的Tensorflow、Pytorch或JAX模型，PoplarML将处理部署过程。
PoplarML – 将模型部署至生产环境 的核心功能
使用CLI工具无缝部署ML模型到一组GPU
通过REST API端点进行实时推理
支持Tensorflow、Pytorch和JAX模型的框架无关性
PoplarML – 将模型部署至生产环境 的使用案例
将ML模型部署至生产环境
以最小的工程化努力扩展ML系统
为部署的模型实现实时推理
支持各种ML框架
来自 PoplarML – 将模型部署至生产环境 的常见问题
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PoplarML – 将模型部署至生产环境 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 PoplarML – 将模型部署至生产环境 支持邮箱含客户服务: . 更多联系, 访问
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关于PoplarML特别声明
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