据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在2024年11月5日至6日召开的“国是论坛”上，戴琼海院士对人工智能技术的安全隐患进行了深刻剖析。他指出，尽管人工智能技术已经取得了显著进展，但在开放通用的应用场景中，依然潜藏着多重安全风险。为了推动人工智能的可持续发展，必须有效规避这些技术安全隐忧。
戴院士提到，当前人工智能技术面临着诸如黑箱数据训练等严重安全风险。例如，大型模型依赖于数据训练，如果数据被恶意篡改，最终训练出来的模型可能会变成潜在威胁。此外，医疗数据的安全性同样不容忽视，错误的病例标注即使在整体数据准确的情况下，也可能导致不可逆的灾难性后果。
他进一步强调，在开放场景中的人工智能应用仍存在不少问题。以自动驾驶为例，固化的模式无法避免所有事故，而分析系统也无法通过自我认知产生合理的结论。戴院士呼吁，必须进行颠覆性创新，从技术上实现可解释性的人工智能模型或算法，以确保数据的绝对安全性。
他建议，应逐步开放应用场景，初期可以在封闭环境中测试和完善人工智能系统，待其成熟后再向更广泛的领域扩展。只有如此，才能为人工智能的全面开放铺平道路，实现真正的安全与高效。
总之，安全隐忧是人工智能发展的重要阻碍，唯有克服这些挑战，才能助力其持续进步。
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