据小易智创xiaoyizc.com(不可错过的AI创业项目)观察:人工智能的崛起正在以惊人的速度改变科学研究的面貌。近期,2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的授予对象均与人工智能相关研究密切相关,这一现象无疑引发了社会各界的广泛关注。近年来,中国科学家在多个领域积极探索“人工智能驱动的科学研究”,通过人工智能技术大幅缩短研发周期、降低研发成本,推动科学研究与人工智能的深度融合。
在电池领域,电解液被称为电池的“血液”,其设计是开发下一代电池的关键。然而,面对浩如烟海的电解液材料分子组合,传统的逐一筛选效率低下。幸运的是,科研人员借助人工智能手段,开辟了一条高效开发电解液材料的新道路。
“人工智能驱动的科学研究”是机器学习等先进技术与科学研究深度结合的产物,已成为全球科研的前沿趋势。今年诺贝尔奖的颁发进一步证明了人工智能在科学研究中的重要性。
图灵奖得主、著名院士姚期智在一场青年科学家论坛上提到,未来人工智能的发展将呈现两个显著趋势:一是从弱智能向通用智能迈进,二是推动学科交叉,如具身智能、AI仿生和AI+量子等新技术、新应用将层出不穷。
在电池研发领域,清华大学的张强教授和副研究员陈翔共同提出了一种“人工智能设计锂电池电解液”的创新方法,实现了对先进电解液的高效设计开发。他们的团队不仅开发了高通量计算方法和软件,还构建了一个涵盖25万种以上电解液分子结构的数据库。借助领域知识嵌入的电解液大模型,他们能够快速预测和精准设计分子性质。这一成果标志着科研范式的转型,从经验主导走向数据驱动。
中国农业科学院的李慧慧研究员也深切感受到人工智能技术带来的变革。传统育种方法依赖经验且耗时较长,但人工智能技术的介入使得育种效率大幅提升。
总而言之,人工智能正以前所未有的速度和深度影响着科学研究,将推动未来科技的快速进步。
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