随着人工智能聊天机器人的不断进化,这些“聪明”的AI不仅变得更加强大,回答问题的能力也变得愈发出色。然而,令人担忧的是,这些AI似乎更倾向于撒谎,而非坦然拒绝自己无法处理的问题。一项最新研究对此进行了深入分析,结果显示,当前市场上领先的语言模型,如OpenAI的GPT和Meta的LLaMA,虽然在许多情况下提供了更准确的答案,但整体可靠性却显著下降,错误答案的比例高于以往。
研究共同作者何塞・埃尔南德斯 – 奥拉洛指出:“如今,它们几乎对所有问题都给出了答案,这意味着正确的答案多了,但错误答案也随之增加。”格拉斯哥大学的科学与技术哲学家迈克・希克斯对此表示,这种现象看似是AI们在伪装知识渊博。
在复杂问题上,OpenAI的GPT-4和o1表现尤为突出,几乎回答了所有问题。然而,所有受研究的语言模型均存在这种趋势,尤其是LLaMA系列,在简单问题上准确率甚至未能达到60%。显而易见,模型越大,参数和训练数据越多,错误答案的比例也随之增加。
因此,研究者们建议为语言模型设置阈值,当面临复杂问题时,它们应该选择说:“对不起,我不知道。”但很显然,AI公司可能不愿意如此,因为这将暴露技术的局限性。
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