在人工智能的快速发展中，Meta公司推出了震撼全场的Llama 3.2，这是一个令人惊叹的开源AI大模型系列。该系列不仅包括小型和中型的视觉语言模型（分别为11B和90B参数），还有轻量级纯文本模型（1B和3B参数）。Llama 3.2特别为边缘设备和移动设备量身打造，支持高达128K令牌的上下文长度，并针对高通和联发科硬件进行了极致优化。
Llama 3.2的卓越性能在图像理解与文本处理任务中表现得淋漓尽致。它通过torchtune实现了个性化微调，并使用torchchat部署到本地，极大地推动了AI技术的开放性和可接触性。
这一神奇模型的核心功能包括：卓越的视觉与文本处理能力，能够应对文档理解、图像描述及视觉锚定等多种复杂用例；轻量化设计使得多语言文本生成及工具调用能力在设备上运行时更加顺畅，进一步保护用户隐私；在本地边缘运行时，它在重写任务、摘要等方面脱颖而出，领先于同类产品。
技术层面，Llama 3.2采用了适配器架构，成功将预训练的图像编码器与语言模型无缝集成。通过一系列交叉注意力层，实现了图像和文本之间的完美对接。在训练流程上，Llama 3.2从预训练的Llama 3.1文本模型起步，辅以图像适配器和编码器，在海量（图像，文本）对数据上进行预训练。同时，在领域内数据训练及知识增强训练的加持下，模型的理解能力得到了显著提升。
此外，优化策略方面，Llama 3.2通过剪枝技术减小模型体积，同时保持其出色性能；利用知识蒸馏技术使得小模型的表现更为卓越。
它在本地设备上运行，提供即刻响应并全方位保障用户隐私。值得一提的是，Llama Stack分发标准化接口与工具的引入，使得在不同环境中使用Llama模型变得简单而高效。同时，新推出的Llama Guard 3也为用户提供了额外的安全防护措施。
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