最新研究揭示，OpenAI的GPT-4语言模型在未经任何额外训练的情况下，竟然成功通过了日本国家物理治疗考试！这项令人瞩目的研究刊登于《Cureus》杂志，研究人员向GPT-4输入了1,000道题目，涵盖了记忆、理解、应用、分析及评估等多个维度。令人震惊的是，GPT-4在整体上以73.4%的正确率成功通过了所有五个测试部分，展现出其强大的学习与理解能力。
然而，这项研究也揭示了GPT-4在某些领域的显著局限性。在一般性问题上，该模型的表现尤为出色，正确率高达80.1%。但在应对实际问题时，正确率却下降至46.6%，令人不禁担忧其在真实场景下的可靠性。此外，在处理纯文本问题时，GPT-4的表现令人满意，达到80.5%的正确率，但在面对图片和表格的问题时，仅有35.4%的正确率，这一发现与先前关于其视觉理解的局限性研究一致。
研究还指出，问题的难度及文本长度对GPT-4的表现几乎没有影响，显示出其在处理不同类型问题时的稳定性。尽管该模型主要基于英语数据进行训练，但在处理日语输入时也表现相当出色，进一步拓宽了其应用领域。研究团队强调，尽管这项研究展示了GPT-4在临床康复和医学教育中的巨大潜力，但仍需对其答案的准确性保持谨慎态度。
展望未来，研究人员期待像GPT-4v这样的多模态模型能在视觉理解方面取得突破。而谷歌的Med-PaLM2、Med-Gemini等专业医疗AI模型，以及Meta基于Llama3的医疗模型也在积极开发中，力求超越通用模型。然而，专家们认为，这些医疗AI模型要真正广泛应用于实践，仍需克服较大的误差空间，并在推理能力上实现质的飞跃，以确保安全有效地融入日常医疗中。
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