在无人驾驶汽车技术不断发展的今天，人工智能的应用已成为不可或缺的部分。这些智能系统不仅帮助车辆进行决策，还提升了感知环境与预测能力。然而，最近布法罗大学的研究引起了广泛关注，研究人员警告称，这些 AI 系统存在被黑客攻击的重大风险。研究负责人、SUNY杰出教授Chunming Qiao指出，尽管当前研究是在受控环境中进行，但这并不意味着现有的无人驾驶汽车就完全安全。
研究团队在过去三年中对布法罗大学的自主车辆进行了深入测试，主要聚焦激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的脆弱性。研究员朱毅强调，尽管毫米波雷达在雨、雾和光线不足的条件下比许多摄像头更为可靠，但仍然可以被黑客操控。研究人员通过3D打印和金属箔片制作出名为“砖块面具”的特定几何形状物体，当将其放置在车辆上时，竟能让车辆在雷达检测中“消失”。
这一发现为 AI 模型在雷达检测中的脆弱性提供了强有力的证据。更令人不安的是，Yi Zhu指出，攻击者可能会在驾驶者行驶前偷偷在车辆上贴上恶意物体，甚至可以在行人背包中放置相关物品，从而干扰 AI 系统的判断。这种攻击行为的动机可能包括保险欺诈、无人驾驶公司的竞争，甚至是对他人造成伤害的个人意图。
虽然研究者强调这些模拟攻击建立在攻击者对受害车辆的雷达物体检测系统有深入了解的基础上，而这种信息在公众中并不普遍，因此虽然无人驾驶汽车的安全性值得重视，但公众的安全意识和技术保护措施也显得至关重要。未来，研究团队希望深入探讨其他传感器的安全性，并制定有效的防御策略，以应对潜在威胁。
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