在1950年，艾伦·图灵提出了一个颠覆性的测试——图灵测试，旨在判断机器是否具备智能。然而，随着科技的飞速发展，我们开始重新审视这个问题：如果我们不与AI直接交流，而是通过阅读它与他人的对话记录，我们还能否准确判断出谁是人类，谁是机器？
近期，加州大学圣地亚哥分校的研究团队对此进行了深刻的探索，推出了“倒置图灵测试”和“移位图灵测试”。在倒置图灵测试中，AI变身为裁判，评估真实的人类与AI的对话。令人震惊的是，这些AI裁判的判断准确率不仅低于直接参与交流的人类裁判，而且在许多情况下，甚至错误地将AI识别为人类。尤其是表现最出色的GPT-4模型，它判断AI为人类的频率竟然超过了真实人类参与者。
而在移位图灵测试中，即使是人类裁判，也在阅读AI与人类之间的对话记录时表现不佳，准确率远不如直接参与交流的人类。这一切都在告诉我们，无论是人还是AI，在缺乏直接互动的情况下，准确判断对方身份的挑战巨大。这不仅影响我们的在线交流方式，还对我们应对网络假信息和冒充行为提出了新的挑战。
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