在机器学习领域，OpenAI研究团队近日推出了一项令人瞩目的新基准测试——MLE-bench。这项前沿研究旨在深度评估AI智能体在机器学习工程领域的卓越表现，特别聚焦于75个来自Kaggle的机器学习竞赛。通过这一测试，研究团队探索了智能体在模型训练、数据集准备和实验运行等关键环节的能力。
更令人惊叹的是，研究团队采用了Kaggle公开排行榜的基础数据，建立了每个竞赛的人类基准。在一系列严苛的实验中，他们利用了开源的智能体架构对几种前沿语言模型进行了测试。结果显示，最佳的配置——OpenAI的o1-preview与AIDE架构结合使用，在16.9%的竞赛中成功达到了Kaggle铜牌的惊人水平。
此外，研究还深入探讨了AI智能体在资源扩展形式上的表现，并分析了预训练对结果的污染影响。这些发现为我们进一步理解AI智能体在机器学习工程方面的能力奠定了坚实基础。为了鼓励未来的研究，团队还将这项基准测试的代码开源，供其他研究人员进行探索。
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