近日，瑞士初创公司LatticeFlow发布的AI模型合规检查工具引发了科技界的广泛关注。该工具对多家大型科技公司，如Meta和OpenAI开发的生成性AI模型进行了评估，结果揭示了这些模型在网络安全和歧视性输出等关键领域的严重不足。
自从OpenAI于2022年末推出ChatGPT后，欧盟对新兴人工智能法规展开了漫长的讨论，立法者们希望制定针对“通用人工智能”（GPAI）的具体规则。伴随着欧盟AI法案的逐步实施，LatticeFlow及其合作伙伴开发的测试工具成为评估科技公司AI模型的重要标准。根据该工具的评分系统，分数范围从0到1，多个科技公司的模型获得了平均分数在0.75以上的好评，令人欣喜。
然而，LatticeFlow也发现了一些模型在合规性方面存在的缺陷，提示这些公司可能需要重新分配资源以确保符合法规要求。未能达标的公司将面临高达3500万欧元（约合3800万美元）或全球年营业额7%的罚款，压力可见一斑。
更为引人关注的是，在生成性AI模型的歧视性输出测试中，OpenAI的“GPT-3.5Turbo”得分仅为0.46，Meta的“Llama213B Chat”模型更是低至0.42。这些分数不仅反映出模型中的人类偏见，也为科技公司如何优化模型提供了思路。
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