5分钟完成GPT-2训练的秘密

据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在AI领域，技术的进步往往超乎我们的想象。Andrej Karpathy的GPT-2模型训练项目曾引发极大关注，而现在，业界又传来令人震撼的消息！新的项目「Modded-NanoGPT」通过技术的革新，竟能在短短5分钟内完成与之相同的训练，这一速度的提升让Karpathy本人都倍感惊艳。

最初，Karpathy的项目「llm.c」依赖于纯C语言和CUDA来实现GPT-2的训练，虽然省去了大型框架的负担，但在8块H100显卡上仍需花费45分钟的时间进行训练。然而，随着时间的推移，技术的发展让我们见证了令人难以置信的突破。研究者Keller Jordan通过引入大序列长度的FlexAttention技术，成功将训练时间压缩至5分钟。

这一创新让文档拆分大大减少，使得语言模型在训练和验证过程中变得更加高效。虽然在HellaSwag上的准确率略降至29%，但相比之下，之前的记录和Karpathy的原始训练准确率也不过30%而已。

项目「Modded-NanoGPT」作为「llm.c」的改进版本，不仅在token数量上进行了重大调整，从10B tokens减少至1B tokens，同时也将训练时间从45分钟缩减至令人瞩目的5分钟，显示出技术迭代的巨大潜力。

总之，这一系列进展不仅展示了AI领域的快速演变，更是为未来的模型训练开辟了新天地！