在2024年第三季度，风险投资对生成式AI初创企业的投资如火如荼，令人瞩目的总额达到了惊人的39亿美元，交易数量也突破了206笔。这一切还不包括OpenAI那轮创纪录的66亿美元融资！美国公司在这场投资热潮中表现尤为突出，共获得29亿美元，涵盖127笔交易。
不仅如此，一些初创企业在这个季度也迎来了巨额融资的狂欢。例如，编码助手Magic在8月以3.2亿美元的融资吸引了众多眼球，企业搜索提供商Glean在9月成功融资2.6亿美元，而商业分析公司Hebbia在7月也获得了令人瞩目的1.3亿美元。国际市场同样不甘示弱，中国的Moonshot AI在8月筹集了3亿美元，日本的Sakana AI也顺利完成了2.14亿美元的融资。
尽管生成式AI技术前景广阔，但其合法性和可靠性问题仍引发争议。一些专家对其在未经授权使用版权数据方面表示质疑。然而，风险投资者似乎毫不畏惧，依然愿意为这一新兴领域下注，认为生成式AI将在多个大型行业中扎根并继续增长。Forrester的数据显示，60%的生成式AI怀疑者可能会逐渐接受这项技术，这一比例明显高于Gartner的预测。
不过，要想实现生成式AI的广泛应用，还有一个不可忽视的挑战，那就是其对计算能力的巨大需求。Bain的研究表明，这项技术可能迫使企业建设千兆瓦级的数据中心，其能源消耗将是现有水平的5到20倍，这无疑将对全球电力供应链造成压力。为了应对这一挑战，各大云服务商如微软、亚马逊、谷歌和甲骨文都在投资核能，致力于降低对不可再生能源的依赖。
尽管面临重重挑战，生成式AI初创企业依然吸引了巨大的投资热情。比如，语音克隆工具十一实验室正在以30亿美元的估值寻求融资，而背后的黑森林实验室也在进行1亿美元的融资谈判。
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