在最近的科技盛会上，Cohere以其创新的Aya项目震撼登场，推出了两款全新的开源AI模型——Aya Expanse8B和35B。这两款模型现已在Hugging Face上发布，涵盖23种语言，显著提升了AI性能，给全球研究人员带来了前所未有的便利。Cohere在其博客中表示，8B参数模型使得研究人员更容易获得突破，而32B参数模型则在多语言能力上遥遥领先。
Aya项目的核心目标是拓展基础模型对非英语语言的支持，去年Cohere的研究团队便已启动此计划，并在2月份发布了覆盖101种语言的Aya101大语言模型。此次推出的Aya Expanse模型在构建过程中借鉴了Aya101的诸多核心方法，标志着机器学习领域的一次重大飞跃。
根据Cohere的说法，Aya Expanse模型在多项基准测试中表现优于Google、Mistral和Meta等公司的同类产品。尤其是Aya Expanse32B，在多语言基准测试中超越了Gemma227B和更大的Llama3.170B。而小型8B模型同样表现出色，胜率从60.4%到70.6%不等，令人瞩目。
为了确保生成内容的可理解性，Cohere采用了一种名为数据套利的数据采样方法，这一创新极大提高了低资源语言的训练效果。此外，Cohere还专注于将模型引导向全球偏好，以考虑不同文化和语言的视角，从而提升性能与安全性。
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