Meta最近推出了一个引人注目的项目——NotebookLlama，它能够生成播客式的摘要，旨在与Google的NotebookLM一较高下。该项目利用Meta自家的Llama模型，通过上传文本文件（如新闻文章或博客PDF），生成引人入胜的文字记录。NotebookLlama不仅仅是简单的文字转换，它还将这些记录进行戏剧化处理，增加了中断效果，然后运用文本转语音技术进行播报。
虽然目前的结果在自然度上稍显不足，Meta的研究团队表示，随着更强大模型的引入，未来的质量将会显著提升。他们承认，文本转语音模型在声音表现上存在限制，且在撰写播客大纲时，当前仅使用了单一模型，而未来可能会引入多个代理进行对话式内容创作。
尽管NotebookLlama并非首次尝试模仿NotebookLM的播客功能，但它仍旧是一个值得关注的前沿项目。然而，所有由人工智能生成的播客都面临着一个共同的挑战：幻觉问题，即生成内容中难免夹杂虚构信息。对于追求真实、精准内容的用户来说，这一点尤其重要。
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