据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在近期举行的中关村论坛第12届数字金融与科技金融大会上，蚂蚁数科的Deepfake检测方案荣膺“金融科技技术创新与应用案例”殊荣。依托其天玑实验室，蚂蚁数科首次在业界构建了大规模、高质量的多模态Deepfake数据集，合成超百万级的多媒体内容，成功模拟了真实金融风控环境中的Deepfake攻击场景，成为评估现有金融领域Deepfake检测模型性能的重要基准。
在实际金融业务场景中，蚂蚁数科在多个测试数据集上的Deepfake检测准确率高达98%以上，并有效阻止了多起利用Deepfake技术进行的欺诈行为，极大地保护了用户资产的安全。该数据集不仅解决了传统金融领域Deepfake检测模型无法进行大规模训练和真实环境评测的问题，更从多模态分析的角度推动了传统检测模型的发展。
目前，该数据集已成为蚂蚁数科反深伪产品ZOLOZ Deeper对外服务客户的核心能力。蚂蚁数科运用先进的81种Deepfake技术生成高质量合成图像，涵盖多种伪造技术类型、复杂光照条件、背景环境和面部表情，以真实地模拟复杂的攻击环境。此外，团队还收集并生成了大量包含声音的视频数据，涵盖100多种伪造技术类型，以及不同语种、口音和背景噪音，确保数据集的多样性与复杂性。
在数据预处理和标注阶段，蚂蚁数科对数据进行了严格的清洗和处理，通过专家团队标注，明确每个图像或视频是否为Deepfake生成内容，同时确保伪造痕迹的最小化，达到高度逼真的效果。值得一提的是，蚂蚁数科还推出了AI数据合成与生产平台，在数据标注环节实现“AI主导”，显著降低人工标注量70%以上。
此外，在2024外滩大会上，蚂蚁数科发起了一场别开生面的Deepfake攻防挑战赛，利用Deepfake数据集作为比赛基础训练和测试数据，吸引了来自全球26个国家和地区的2200多名选手参赛。通过选手贡献的算法方案，Deepfake数据集的攻击质量与检测难度得到了有效验证和评估。随着人工智能技术的不断发展，Deepfake技术正在以前所未有的速度和方式改变我们的世界。
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