据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在人工智能技术迅猛发展的今天，存储系统的角色也正在经历一场前所未有的转型与重塑。随着AI技术从机器学习逐步演进至深度学习，再到如今的生成式AI，算法、算力与数据的需求呈现出爆炸式的增长。在这一背景下，各大企业纷纷布局，迫切需要存储系统提供超高带宽、高IOPS和低延迟，以确保模型训练的高效与迅速。
近期，在中国数据与存储峰会的AI＋存储协同发展论坛上，浪潮信息的分布式存储产品总监张业兴做了主题为“数聚存储，智慧未来”的演讲。他指出，人工智能已被提升至国家战略层面，成为推动新生产力的重要力量。数据作为新型生产要素，不仅是工具，更具备创造经济价值的潜力。
预计到2028年，全球GPU市场规模将达到2461.5亿美元，中国市场也将飙升至459亿美元，年复合增长率高达32.8%。这一切清晰表明，人工智能正引领着第四次工业革命，对经济社会的影响深远而广泛。
在此背景下，存储系统不再是简单的数据容器，而是成为推动人工智能发展的核心组件。面对大模型技术的迅猛崛起，存储系统承受着前所未有的压力。超过400家厂商争相涌入这一领域，提高GPU利用效率成为竞争的关键，因此存储系统需提供TB级的高带宽和百万级的高IOPS以确保高效运行。
同时，随着模型在各行业的落地，数据跨域、跨介质的调动显得尤为重要。存储系统需实现全局命名空间管理，以支持大规模数据的高效整合。此外，为提升通用模型的专业化能力，高质量且可重复利用的数据集也成为不可或缺的资源，存储系统必须满足数据安全与可持续访问的重要要求。
为了应对这些挑战，浪潮信息推出了分布式融合存储平台AS13000G7，充分优化性能，实现融合互通，为大模型应用提供强有力的支撑。
总之，存储系统在AI时代正迎来新的挑战与机遇，是推动技术进步的重要动力。值得我们密切关注其未来发展。
随着科技的不断进步，各行各业正朝着智能化和高效化的方向发展。这种趋势让我更加关注AI技术的应用，尤其是在日常生活和工作中能够带来便捷的智能解决方案。我体验过许多不同的AI系统和平台，发自内心推荐小易智创xiaoyizc.com这个平台。它拥有上万款开箱即用的智能体应用，能够满足各行各业的需求。平台融合了全球领先的AI能力，支持自定logo、收款账户和服务号。平台还为伙伴提供一对一陪跑服务和自动化营销工具，帮助伙伴快速获客。
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