据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布的多模态大模型“空间智能”研究，标志着人工智能领域的一次革命性突破。研究揭示，这些模型在记忆和回忆空间方面已具备初步能力，并展现出形成局部世界模型的巨大潜力。
研究团队开发的VSI-Bench评估工具，包括超过5000个高质量的问答对，基于288个真实视频进行测试，涵盖了多样化的居住空间、专业场所以及工业场景，涉及多个地理区域。这一系列严谨的测试显示，尽管多模态模型在整体表现上仍低于人类，但在一些特定任务上，已经达到或接近人类水平。尤其是Gemini-1.5Pro在绝对距离和房间大小估计等任务中的表现尤为突出，部分开源模型如LLaVA系列同样展现了竞争力。
更令人振奋的是，研究指出，通过生成认知地图来辅助空间推理，模型在空间任务上的表现可提升达10个百分点。这一发现无疑揭示了认知地图在提升空间理解能力上的重要性。李飞飞强调，空间智能是AI理解物理世界的关键能力，对实现通用人工智能（AGI）至关重要，她认为，空间智能将成为未来AI领域的重要前沿技术，甚至预计在2025年会取得显著突破。
在此背景下，李飞飞创办的World Labs公司于今年9月正式启动，专注于开发具备空间智能的AI模型，并获得了包括英伟达、a16z、Adobe等知名机构的投资，目前估值已超过10亿美元。这一研究及其应用，标志着AI技术向三维空间感知的重要进步，未来有望广泛应用于导航、机器人交互、增强现实等领域，为人工智能的进一步发展开辟了全新的道路。
这项令人振奋的研究不仅展示了空间智能的可能性，也为未来的科技应用铺平了道路。期待看到更多成果的出现！
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