据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：SongCreator是一款由清华大学深圳国际研究生院与香港中文大学等机构倾力推出的前沿AI音乐生成模型。这一革命性工具能够从歌词出发，生成包罗声乐与伴奏的完整歌曲，其技术背景基于双序列语言模型（DSLM）与巧妙的注意力掩码策略，具备理解和创造多种歌曲生成任务的能力，尤其在歌词转歌曲和歌词转声乐的任务上表现尤为卓越，完美控制生成歌曲中的声乐与伴奏的声学条件。
SongCreator的强大功能包括：
– **歌词到歌曲（Lyrics-to-Song）**：根据提供的歌词，生成饱含声乐与伴奏的完整歌曲。
– **歌词到声乐（Lyrics-to-Vocals）**：从歌词中提炼声乐部分，伴奏缺席。
– **伴奏到歌曲（Accompaniment-to-Song）**：给定伴奏，生成协调一致的声乐部分，形成完美的歌曲。
– **声乐到歌曲（Vocals-to-Song）**：只需声乐部分，便可生成合适的伴奏，形成完整作品。
– **歌曲编辑（Song Editing）**：在现有歌曲中灵活修改特定段落，以匹配目标歌词，同时保持与原歌曲的流畅性。
– **声乐编辑（Vocals Editing）**：专注编辑声乐部分，不对伴奏造成干扰。
– **音乐延续（Music Continuation）**：基于伴奏或声乐生成连贯的音乐段落。
– **无条件音乐生成**：无需歌词，独立生成音乐或声乐。
技术原理方面，SongCreator利用DSLM捕捉声乐与伴奏的信息，通过两个解码器分别处理声乐和伴奏，动态交叉注意力模块进一步增强二者之间的互动。同时，注意力掩码策略使模型在多种生成任务中如编辑、理解、生成等方面都能灵活应对。多任务训练提升了其在作曲、编曲和理解上的能力，使其能够游刃有余地处理复杂音乐场景。而条件信号则允许输入多种选项，如歌词、声乐提示和伴奏提示，为生成歌曲提供了极高的灵活性和可控性。
最后，基于BEST-RQ模型与潜在扩散模型（LDM），SongCreator能够将语义令牌解码为高质量音频，让每一首生成的音乐作品都具备惊人的音乐性与真实感。
随着AI技术的发展，SongCreator或许将彻底改变音乐创作的格局，让创作者们体验到前所未有的灵感与便利！
总而言之，这款AI音乐生成模型展现了令人惊艳的潜力，为未来的音乐创作打开了新天地。
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