据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：Flex3D是Meta的GenAI团队与牛津大学研究团队联手推出的一种革命性两阶段3D生成框架。它可以基于任意数量的高质量输入视图，突破从文本、单张图片或稀疏视图图像生成超高质量3D内容的瓶颈。在首个阶段，利用经过精细调校的多视图和视频扩散模型，Flex3D能够生成多样化的候选视图，并通过视图选择机制确保后续重建中使用的视图都是高质量且一致的。第二阶段则采用灵活重建模型（FlexRM），这种基于transformer架构的模型不仅能处理任意数量的输入视图，更能直接输出3D高斯点，从而实现高效、精细的三维生成。Flex3D在3D重建和生成任务中的表现可谓一流，用户满意率超过92%。
Flex3D的核心功能包括：
– 高质量3D内容生成：从简单的文本描述、单张图片或稀疏视图图像轻松生成极致精美的3D模型。
– 灵活视图生成：基于微调后的多视图和视频扩散模型，创造出丰富多样的候选视图，捕捉目标3D对象的多个角度。
– 视图筛选机制：自动筛选出高质量和一致性的视图，确保后续3D重建过程顺利。
– FlexRM：以transformer架构为基础，灵活处理不同数量和角度的输入视图。
– 高效3D表示：运用三平面表示法与3D高斯绘制技术，实现快速而详细的3D模型生成。
– 鲁棒性：通过模拟不完美输入视图进行训练，提升模型对输入噪声的抗干扰能力。
Flex3D广泛应用于视频游戏开发、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）、电影和动画等多个领域，为创作者们提供了全新的工具与可能性。
总结而言，Flex3D以其创新性的两阶段生成框架，正在引领3D内容生成的新潮流，为各行各业带来无限可能。
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