据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：制定有效的AI伦理政策对企业来说至关重要。若招聘算法或求职结果存在性别歧视，一旦曝光，公司的声誉可能会遭受重创，甚至面临监管调查和巨额罚款。随着意识的增强，越来越多的企业开始建立专门的结构和流程，以积极推动AI伦理的发展，部分企业甚至构建了AI伦理制度框架。
然而，当前许多努力忽视了道德观念在不同文化中的差异。首先，不同文化对是非的理解可能难以相互转化。其次，即便在某些道德问题上达成一致，不同文化背景下仍可能存在显著差异。诸如文化规范和宗教传统等因素都需被纳入考虑。此外，各地的AI及数据法规也存在不一致性，这会影响到AI伦理的合规性，进而对公司、客户和业务产生深远影响。
目前，全球范围内的新兴AI伦理标准主要是以西方视角为主导。例如，“全球AI伦理指南目录”（AEGGA）已收录173项指南，其中绝大多数来自欧洲和美国。这表明，尽管有全球化的呼声，AI伦理标准实际上并未全面覆盖全球。许多公司只是简单地照搬这些标准，却未能有效融入本地文化。
值得注意的是，西方视角也已深深植入AI模型之中。据估计，ImageNet上只有不到3%的图像代表印度和中国的移民群体，而这两个国家合计人口占全球三分之一。这种数据缺乏将导致预测能力低下，并对代表性不足的群体产生偏见，甚至无法为某些群体开发相应工具。近期一项针对印度IT行业的调查显示，缺乏高质量数据依然是推动AI伦理实践的一大障碍。
随着AI在商业运营中的普及，若缺乏道德考量且使用不当，将可能损害企业与客户的利益。为此，各公司需建立针对性的全球AI伦理模型，优先与本地团队及利益相关者合作，并将决策权下放至本地团队，尤其是在业务遍布多个地区时尤为重要。
总结来看，全球化视野下的AI伦理政策亟待丰富与完善，为企业可持续发展保驾护航。
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