人工智能的创造力真相是什么？

据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：人工智能（AI）的创造力建模与实现研究正迅速成为焦点，各种创新软件层出不穷，令人目不暇接。令人瞩目的成就包括能够撰写学术论文、击败世界围棋冠军的软件，以及能创作小说和绘画的多层次人工系统。更为重要的是，基础理论研究成果显著，催生了“计算创造力”这一全新领域。

计算创造力有两重含义：一是由人工系统实现的创造力；二是研究如何让人工系统展现创造力的AI分支领域。为了在这一领域取得中国气派的突破，我们必须深入学习国外的成功经验，完善自己的理论体系，并在前沿问题上弯道超车，特别是在心灵与认知哲学等基础理论方面。

计算创造力的关键在于如何将人类及非人类的创造力作为模型进行研究。首先，我们需要探讨创造力的本质，它是否独立于其他认知能力？其结构和秘密是否对人类认知开放？传统观念往往将创造力视为神秘的存在，如同缪斯神灵的恩赐。

因此，要突破这些障碍，就必须将创造力纳入AI科学研究的核心，从而揭示其本质，消除神秘感，使其成为自然界的一种客观过程。随着科学的发展，过去被视为神秘现象的事物逐渐被理解，创造力亦然。

创造力并非神秘，而是依赖于我们普遍的认知能力，比如思维、想象和联想等。当这些能力以特定方式结合时，创新便会涌现。科学研究表明，创造力的实现与大脑的分布式网络密切相关，并不是依赖某个单一区域。因此，未来的挑战在于如何更好地理解和模拟这一复杂过程。