据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：人工智能技术犹如一把锋利的双刃剑，既为我们带来了无穷的机遇，也伴随着前所未有的安全隐患。中国工程院院士邬江兴在近期的2024绿盟科技TechWorld智慧安全大会上指出，当前AI算法模型存在着不可解释性、不可判识性和不可推论性等“三不可”的基因缺陷，这些问题为AI的安全性带来了严峻挑战。
在他看来，AI安全可以被分为内生安全和非内生安全问题，其中内生安全又可细分为个性化和共性问题。现今，网络内生安全问题已成为全球生态系统底层驱动技术的严峻挑战。为此，我们亟需建立一个以AI可信应用为核心的安全理论框架，以确保人工智能技术能够健康、持续地发展。
中国科学院院士冯登国指出，人工智能技术已经从单一算法的阶段进化到软件、硬件与应用场景的深度融合阶段。在这一背景下，传统的安全分析技术已无法适应新的算法和模型。因此，我们必须构建更为坚固和灵活的网络空间安全保障体系，以应对不断变化的网络安全形势。
此外，绿盟科技集团董事长胡忠华表示，公司在数据安全和人工智能领域持续加大创新投入，通过构建垂域大模型和小模型协同安全运营新体系，帮助用户有效管理安全风险。教育部信息技术新工科联盟网络空间安全工委会主任胡瑞敏强调，面对数据要素化背景下的挑战，应急需建立全面的数据生命周期安全防护体系，以应对数据流动与安全保障的难题。
综上所述，人工智能的未来发展需要各方共同努力，以确保其在带来便利的同时，也能妥善应对可能出现的风险与挑战。通过合作与创新，我们必将迎来一个更加安全、可靠的智能时代。
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