据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：人工智能技术的迅猛发展如同一把闪耀着光芒的双刃剑，其应用潜力与安全隐患并存。中国工程院院士邬江兴在2024绿盟科技TechWorld智慧安全大会上表示，深度学习驱动的AI不仅带来了前所未有的机遇，同时也对安全构成了严峻挑战。
邬院士指出，AI算法模型存在三种不可避免的缺陷：不可解释性、不可判识性和不可推论性，这些基因缺陷使得AI安全问题愈加复杂。他将AI安全问题分为内生与非内生，进一步细分为个性和共性问题，强调网络内生安全正全面挑战全球生态系统的基础技术。
中国科学院院士冯登国则指出，当前AI技术已从单一算法阶段迈向软件、硬件与应用场景的全方位融合，这一转变使得传统安全分析方法难以适应新兴的AI算法与模型。他认为，构建坚固且灵活的网络空间安全保障体系至关重要，并从数据泄露、深度伪造及错误信息等方面深入分析了大模型带来的安全风险。
绿盟科技董事长胡忠华表示，公司在数据安全与人工智能领域持续创新，围绕多个实战场景迭代安全模型，提升用户的安全检测与研判能力。他还提到，通过建立“大模型+小模型”的协同安全运营体系，逐步实现可信任的安全智能生态。
在数据日益成为生产要素的今天，教育部信息技术新工科联盟网络空间安全工委会主任胡瑞敏呼吁，应当建立面向数据生命周期的安全防护体系，以应对当今数据流动及安全保障方面的挑战。总之，在未来智能化的发展道路上，如何把控AI技术的安全关卡，将是全社会必须面对的重要课题。
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