据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：自从2022年末发布的人工智能聊天机器人ChatGPT以来，计算机科学界似乎面临着一项令人震惊的挑战：越来越多的研究论文同行评审被AI工具接管。这一趋势引发了学术界的广泛关注，尤其是当我们注意到这些AI生成的评论常常采用正式且冗长的语言风格时。
研究发现，使用诸如“值得称赞”和“一丝不苟”等词汇的频率在同行评审中激增，甚至比2022年之前增加了十倍！更令人担忧的是，AI生成的评审往往缺乏深度和具体性，常常忽略对论文的具体章节进行详尽分析，同时缺乏必要的参考文献。
在我和斯坦福大学的同事对2023年和2024年会议论文集中的50,000篇计算机科学文章进行评审时，我们发现大约7%-17%的评论句子可能是由法律硕士撰写的。这一现象在接近截止日期时愈发明显，显示出时间压力可能是促使审稿人转向AI工具的重要因素。
尽管AI系统在提升效率方面有其独特优势，但我们必须谨慎使用这些工具。LLM（大型语言模型）应仅限于特定任务，比如语言纠正和简单问题解答。若不加以约束，这些工具可能会严重损害科学研究的诚信。
重要的是，我们要认识到，当前的法律硕士无法取代人类专家。虽然它们具备一定能力，但在深层次的科学推理上却显得力不从心，且容易出现无意义的幻觉响应。研究人员普遍反馈，AI撰写的评审意见缺乏技术深度，尤其是在方法论方面的批评，且很容易遗漏论文中的关键错误。
综上所述，在部署LLM时，必须采取深思熟虑的设计和严格的防护措施。科学界迫切需要制定规范，以确保在学术同行评审中负责任地使用这些先进技术。我们要共同努力，以维护科学研究的严谨与公正！
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