据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：本文深入探讨了人工智能在当今信息环境中的复杂角色，尽管它在提升信息获取效率方面表现不俗，但却可能对信息的密度和质量造成了不小的冲击。通过真实的案例与个人经验，作者开始质疑AI是否真正改善了我们的信息生态。
举个例子，最近我的朋友有两个困惑。他想了解男士品牌在双11期间的宣传策略，但即使使用了先进的Kimi Chat，也未能找到有价值的参考资料。另一个疑问是，他为品牌推广寻找了多个博主，但最终的传播效果却让人失望，仿佛花费的资源未能产生应有的回报。
很多人可能也有类似的感受，随着信息变得愈发分散，获取具体和实用的信息反而愈发艰难。
我曾尝试研究协同软件Notion的发展历史，进行了多次搜索，并不断调整提问方式，最终才拼凑出完整的内容。过去，这类重要信息通常由头部媒体进行集中报道，提供清晰且有深度的分析。然而，现在每个观点都有不同的解读，导致原始资料变得更难以追寻。
或许有人会问：那用AI搜索不是就解决问题了吗？然而，AI所提供的多是表层信息，而深度内容往往逃之夭夭。这里关键在于信息渠道的整合。
曾几何时，若我们想深入研究心理学相关内容，只需访问几个知名网站或文献索引系统，如商务印书馆、中华书局等。如今，虽然有许多新的文献索引系统应运而生，但这也造成了信息获取途径的复杂化。
以前，一个专注于抑郁症研究的心理学者只需依赖传统渠道，如今他可能还需同时参考PsycINFO和PubMed等多种平台，才能获得最新的研究成果。
总而言之，当今的信息环境虽然被大量内容填充，却也因质量参差不齐而令寻找准确资料变得更加困难。我们需要重新审视这一现象，以更好地适应新兴的信息获取模式。
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