机器人将迎来怎样的变革？

据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：人工智能（AI）如同一颗冉冉升起的明星，而Scaling Law（规模法则）则是其成长的神秘钥匙。只要为这个“孩子”提供充足的“营养”——数据、模型和计算能力，它便能迅速成长为超乎想象的存在。2020年，OpenAI发布的论文《神经语言模型的规模法则》奠定了语言模型的基础，规模法则因此被视为人工智能领域的基石。

清华大学交叉信息研究院（IIIS）的研究团队近期发布了一项颠覆性的研究，标志着机器人领域正迈向一个崭新的时代。他们在论文《机器人操作模仿学习中的数据规模法则》中展示了，在数据规模法则的推动下，机器人实现了惊人的零样本泛化，成功率高达90%。这一突破意味着，机器人无需微调便能在全新场景与物体中游刃有余地操作，展现出与ChatGPT相似的理解和适应能力。

该研究的作者之一、清华大学四年级博士生胡英东博士指出，尽管我们的模型尚未达到真正通用的程度，无法处理用户可能提出的各种复杂指令，但其发展潜力已然不可小觑。

在他们的实验中，便携式手持夹爪UMI在8种前所未见的环境中展现了超凡的适应力，例如火锅店倒水、公园叠毛巾和电梯内拔插头等场景。

规模法则在AI领域的成功显示出，模型表现随着规模增加而显著提升。但机器人领域尚未完全建立这一法则，因此发展速度较慢。随着技术的不断进步，这一趋势或将得到有效改善。

总而言之，清华团队的这一发现预示着机器人即将迎来“ChatGPT时刻”的辉煌未来。