AI时代，信息获取真的更容易吗？

据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在如今这个信息爆炸的时代，获取知识似乎变得越来越困难。昨天，我的朋友提出了两个让人深思的问题。首先，他希望了解一些男性品牌在双11的宣传策略，但在使用Kimi Chat后，他却未能找到任何具有参考价值的信息。其次，他在为品牌推广寻找博主时发现，尽管投入了大量资金，但效果却显得微乎其微，内容没有打破圈层。这样的感受，你是否也曾经历？

最近，我在研究协同软件Notion的发展历程时，发现自己也陷入了类似的困境。多次搜索、调整提问方式，最终才拼凑出完整的信息。相比之下，以前我们能够通过头部媒体的专访轻松获取关键信息，而现在，各种各样的观点与角度反而让人难以找到最初的数据。

或许你会问，使用AI搜索不就能解决问题吗？实际上，AI搜索往往只能找到表面信息，而对于深度内容的挖掘却力不从心。这在于信息渠道的整合能力。

以往，当我们想深入了解某个领域时，路径相对简单明了。我们可以直接访问知名网站或专业文献索引，获取高质量的信息。现在，各种细分领域和平台层出不穷，虽然高质量的信息依然存在，但我们如何快速找到这些信息成为了新的挑战。

比如心理学研究者，现在不仅要关注传统文献索引系统，还需浏览更多细分平台，如PsycINFO和PubMed等，以获取最新的研究成果。由此可见，虽然信息量庞大，但如何高效发掘这些资源却成了一道难题。

总的来看，信息获取的难度反而有所增加，这一现象值得我们深思。或许，我们需要重新审视目前的信息生态，以找到更优的探索路径。