据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：最近几个月，人工智能（AI）领域的领军人物们如同现代的救世主般，频频宣称他们的技术将带来一场颠覆性的革命。大型科技公司的高管和顶尖研究员们纷纷表示，超级智能软件即将问世，并给出了令人震惊的时间表：未来六年、四年，甚至两年内！
然而，尽管这些AI企业的高管们不遗余力地描绘即将到来的AGI（人工通用智能）革命，许多预言却显得极其理想化。例如，谷歌DeepMind团队的负责人德米斯·哈撒比斯在8月声称，2030年之前我们将实现AI革命，甚至可以治愈大多数疾病。紧接着，Meta的首席AI科学家杨·勒昆也表示，未来几年内“全知全能”的AI即将诞生。OpenAI的CEO山姆·奥特曼和Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪也相继预测超级AI将在不久的将来出现。
然而，这些高管可能心中明白，他们所依赖的“绝密研究”究竟是什么。虽然他们提出了一些关于“深度学习”和“扩展”的科学术语，但普通民众并未见到任何实质性进展。即使是OpenAI新推出的“推理模型”，声称能像人类一样思考和解决复杂问题，也遭到了广泛质疑。
这股表面上的热潮或许并不意味着AI企业信心十足，反而揭示了这一领域对能源和资本的巨大需求。生成式AI模型显得比传统软件更为庞大与复杂，数据中心需要大量土地、昂贵的计算机芯片以及电力来支撑其运转。然而，如今全球电力供应紧张，数据中心的需求已经让各地电网承受不住压力。
这些基础设施的建设将极为昂贵，未来几年可能需要数万亿美元的投资，导致OpenAI等公司的亏损持续增加。尽管微软和谷歌在云计算等业务上取得了显著增长，但过度夸张的AI投入依旧拖累了他们的股价。若没有坚实而可持续的商业模式，生成式AI行业恐难以维持现状。
总之，人工智能背后的商业运作与虚幻神话之间存在深刻裂痕。
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