据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：开源AI终于有了一个“官方”的定义，这一令人振奋的消息由开放源代码倡议（OSI）在近日发布的开源AI定义（OSAID）1.0版中确认。根据这一标准，任何被认定为开源的AI模型，必须提供足够的信息，使用户能够“实质性地”重建该模型，并且需要披露与其训练数据相关的重要细节，例如数据的来源、处理方式及获取或许可的方式。
OSAID还明确列出了开发者在使用开源AI时应享有的权利，包括无须他人许可即可用于任何目的和修改模型的权利。OSI执行副总裁Stefano Maffulli表示，制定这一官方定义的主要目的是为了使政策制定者与AI开发者能够达成共识。
“监管机构对这一领域的关注日益加深。我们已向各方利益相关者和社区进行了广泛推广，力求与那些经常与监管机构互动的组织进行交流，以获取早期反馈。”Maffulli如是说道。
他进一步阐释，开源AI的真正含义在于让用户完全理解其构建方式，意味着所有组件，包括用于训练和数据过滤的完整代码，均可被访问。更重要的是，开发者应能够在此基础上进行创新。
尽管OSI并不强制开发者遵守OSAID定义，却计划对那些自称“开源”但不符合该定义的模型进行标记。Maffulli强调：“我们希望AI社区能对此进行纠正，当有人滥用‘开源’这一术语时。”
然而，Meta对于这一评估显然不以为然。尽管该公司参与了OSAID的起草过程，却对其中的措辞表示异议。Meta被指控其所称的“开源”AI模型实际上并未达到OSAID的标准，而研究发现，许多所谓“开源”的模型，实际训练所需的数据依旧是保密的，且运行这些模型所需的计算能力高得惊人，远超许多开发者的承受范围。
例如，Meta要求拥有超过7亿月活跃用户的平台才能获得特殊许可使用其Llama模型。相比之下，谷歌和微软在与OSI讨论后已同意不再将不完全开放的模型称为“开源”，但Meta仍然固执己见。此外，Stability AI也要求年收入超过100万美元的企业才能获得许可，而Mistral则禁止将部分模型和输出用于商业用途。
总结来看，开源AI的定义及其应用仍在持续演变中，未来的发展仍然充满不确定性。对整个行业而言，这无疑是一个值得关注的重要议题。
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