在《柳叶刀》期刊上，研究团队发布了一项令人瞩目的成果——AIRE，一个突破性的人工智能增强心电图（ECG）模型。该模型不但能根据患者的病史和影像学结果，精准预测死亡率和心血管疾病(CVD)的风险，还为医生提供了切实可行的个性化医疗建议。它以往难以实现的准确性和实用性，令医务工作者对心脏健康的管理充满期待。
AIRE 模型的开发过程中，研究团队利用了来自不同患者群体的大量数据，有效克服了传统模型在时间性、生物合理性及可解释性方面的不足。其预测结果不仅准确，且直接支持临床实践。AIRE 能够精准预测全因死亡、心室性心律失常、动脉粥样硬化性心血管疾病和心力衰竭风险，其在短期和长期风险评估方面均表现出超越传统 AI 模型的卓越能力。
心电图技术虽已有百年历史，但随着计算机处理能力和机器学习模型的发展，AIRE的问世为这一领域注入了新的活力。此次研究开发了八个 AIRE 模型，能够提供个体化的生存曲线预测，而非仅仅局限于固定时间的风险评估。研究数据源于多个临床中心，包括美国的 Beth Israel Deaconess 医疗中心与巴西的热带医学研究中心，展现了其广泛的应用前景。
更令人振奋的是，AIRE 在使用单导联心电图数据时的稳定性，为居家心血管疾病风险监测开辟了新路径。研究团队坚信，该平台不仅在预测准确性上超越传统人类专家的判断，更为全球范围内的临床应用奠定了坚实基础。
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