在2024年的Inclusion·外滩大会上,蚂蚁集团引发了科技界的轰动,展示了其在知识增强专业智能体领域的重大突破。由知识图谱负责人梁磊带来的KAG框架,结合了令人叹为观止的知识图谱与强大的大模型,致力于通过图谱逻辑符号引导决策和检索,极大提升垂直领域决策的精准性与逻辑严谨性。
这一独特框架充分利用了蚂蚁自研的图数据库TuGraph-DB的强大能力,提供了高效的知识存储与检索功能。在支付宝最新推出的AI原生App“支小宝”中,KAG框架的应用使政务问答场景的准确率飙升至91%,而医疗问答的指标解读准确率更是超过90%。这一成绩无疑证明了KAG框架在实际应用中的卓越表现。
梁磊透露,KAG框架将向社区开放,并将在开源框架OpenSPG中提供原生支持,鼓励更多开发者参与共建。该框架不仅展示了蚂蚁集团在AI领域的技术实力,更为行业提供了一种应对大语言模型在垂直领域应用时挑战的新解决方案,诸如领域知识缺乏、复杂决策不可靠及事实性不足等问题。
通过五个方面的增强,包括知识表示的优化、图结构与文本的互索引、符号引导的拆解和推理、基于概念的知识对齐以及KAG Model,这一框架势必将推动AI在专业服务领域的应用,提升服务的准确性和可靠性。
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