谷歌最新推出的开源AI模型DataGemma，正如一颗璀璨的明珠，旨在打破大语言模型（LLM）在处理统计数据时屡屡出现的“幻觉”问题。这一现象让人苦恼，因为在回答涉及数字和统计的问题时，模型常常会给出令人困惑的答案。DataGemma的推出无疑是谷歌在人工智能领域的一次重大突破。
该模型融合了两种创新方法，旨在显著提升回答用户问题时的准确性。基于谷歌的数据共享平台Data Commons，这一平台包含超过2400亿个真实世界的数据点，覆盖经济、科学、健康等多个领域，提供了强大的事实基础，堪称AI研究者的金矿。
谷歌的研究团队深入探讨了模型幻觉现象的成因。他们发现传统模型在处理逻辑和算术问题时往往无能为力，而公共统计数据的多样性和复杂背景使得理解变得更加棘手。为此，他们设计了两种全新的策略。第一种是“检索交叉生成”（RIG），通过对比生成的答案与Data Commons中的相关统计信息，显著提高准确度。第二种是“检索增强生成”（RAG），它使得模型能够根据原始统计问题提取相关变量，并构建自然语言查询，从而精准获取所需数据。
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