在数字化浪潮中，Jina AI 再次引领潮流，推出了 Reader-LM，这是两款专为将原始 HTML 内容转换为干净整洁的 Markdown 格式而设计的小型语言模型。此款模型的最大亮点在于其卓越的性能，能够快速高效地将杂乱无章的网页内容转化为条理分明的 Markdown 文件。不再需要繁琐的正则表达式或复杂的规则，Reader-LM 聪明地自动剔除网页中的广告、脚本和导航栏，给用户带来了前所未有的清爽体验。
Reader-LM 提供了两个不同参数的版本，分别是 Reader-LM-0.5B 和 Reader-LM-1.5B。这两个模型虽小巧，却在 HTML 转 Markdown 的任务上展现了超乎想象的能力，甚至超越了许多大型语言模型。由于其紧凑的设计，Reader-LM 能够在资源受限的环境中也能高效运作，特别是 0.5B 模型，可以在 Google Colab 等低配置环境中顺畅运行。
更令人称道的是，Reader-LM 不仅支持多种语言，还能处理长达 256K tokens 的上下文数据，使其在应对复杂 HTML 文件时游刃有余。在与 GPT-4 和 Gemini 等大型模型的对比测试中，Reader-LM 的表现尤为出色，尤其在结构保留和 Markdown 语法应用方面。Reader-LM-1.5B 在 ROUGE-L 分数上高达 0.72，准确率极高，错误率远低于同类产品。
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