在近日的联合国“未来峰会”上，OpenAI的全球事务副总裁安娜・马坎朱（Anna Makanju）提出了一个引人注目的观点：她声称，OpenAI的o1推理模型能够显著减少人工智能系统中的偏见。然而，事实真的如此美好吗？
根据马坎朱的解释，o1模型具备自我识别偏见的能力，并遵循不产生“有害”回答的规则。这意味着，当o1处理问题时，它会花费更多时间评估自己的回答。它甚至能审视自己的推理过程，找出可能的缺陷。听起来是不是很完美？然而，仔细的测试结果却让人震惊。虽然在隐性歧视方面，o1的表现优于其前任GPT-4o，但在显性歧视上，它在种族和年龄问题上的表现却令人堪忧，甚至表现得更糟糕。
更糟的是，o1的经济版o1-mini在性别、种族和年龄问题上的显性歧视概率更高，这真是一个不小的打击！此外，o1在某些任务上的反应速度缓慢，甚至需要超过10秒来回答问题，而运行成本则是GPT-4o的三到四倍。如果马坎朱所说的推理模型真是实现公平AI的最佳途径，那么在偏见以外的多个方面显然也需要改进。
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