随着人工智能的飞速发展,企业对机器学习操作平台(MLOps)的需求急剧上升。这类平台帮助企业轻松创建、测试和部署机器学习模型。然而,市场竞争异常激烈,除了InfuseAIComet等新兴创业公司,还有谷歌云、Azure和AWS等巨头。而南韩的VESSL AI却选择聚焦于GPU费用优化,开辟出一条独特的发展路径。
最近,VESSL AI成功完成了一轮1200万美元的A轮融资,旨在加速其基础设施建设,主要服务那些渴望开发定制大型语言模型(LLMs)和垂直AI代理的企业。该公司目前拥有50个企业客户,包括现代汽车、LIG Nex1和TMAP Mobility等知名企业。同时,VESSL AI还与甲骨文和谷歌云等美国企业建立了战略合作。
创始团队的背景相当令人瞩目,他们曾在谷歌、PUBG等知名公司及多个AI创业公司工作。创始人An在医疗科技公司开发机器学习模型时,意识到这一过程既繁琐又耗费资源,因此他们决定利用混合基础设施来提高效率和降低成本。VESSL AI的MLOps平台采用多云策略,通过不同云服务提供商的GPU,帮助企业将GPU开支降低多达80%。这种创新模式不仅解决了GPU短缺的问题,还极大地优化了AI模型的训练、部署和运营。
VESSL的产品功能丰富,包括VESSL Run(自动化AI模型训练)、VESSL Serve(支持实时部署)、VESSL Pipelines(整合模型训练和数据预处理以简化工作流程)以及VESSL Cluster(优化集群环境中的GPU资源使用)。这轮融资后,VESSL AI的总融资额已达1680万美元,公司在韩国和美国圣马特奥设有35名员工。
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