在数学界,一个令人瞩目的消息传来:一群来自清华的校友们借助强大的AI技术,成功证明了162个曾经无人能解的数学定理!这款名为LeanAgent的智能体更是突破重围,攻克了陶哲轩对多项式Freiman-Ruzsa猜想的形式化难题,真是让人叹为观止。基础科学研究方法的变革,正是AI带来的巨大影响。
目前,虽然语言模型(LLM)如雨后春笋般层出不穷,但大多数仍旧是静态的,无法在线学习新知识,更别提证明高等数学定理。然而,加州理工、斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队联合开发的LeanAgent,却展现了终身学习的强大能力。它能够不断吸收新知识,并有效证明定理,创造性地通过精心设计的学习路径应对不同难度的数学问题。
LeanAgent在从23个不同的Lean代码库中,成功证明了162个之前无人能解的定理,其性能比传统大模型高出整整11倍,简直是科研界的一次飞跃!涵盖高等数学多个领域,包括抽象代数和代数拓扑等难题,它不仅能从简单概念入手,还在稳定性和反向迁移方面表现卓越。
然而,陶哲轩的挑战依然让AI感到棘手。尽管交互式定理证明器(ITPs)如Lean在形式化和验证数学证明中扮演着重要角色,但构建这样的证明过程常常复杂且耗时。像o1和Claude等先进大模型在面对非形式化证明时也难免出错,这突显了当前LLM在数学证明的准确性和可靠性上的短板。
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