最近，DeepMind发布了一篇引人注目的论文，探讨了超大规模Transformer模型在国际象棋领域的应用。研究人员构建了名为ChessBench的全新数据集，包含从Lichess平台收集的1000万局人类对弈棋谱，使用顶级象棋引擎Stockfish16进行标注，提供了高达150亿个数据点。这些数据涵盖每个棋局状态的胜率、最佳走法以及所有合法走法的价值评估。
通过监督学习，研究者成功训练了一种参数达到2.7亿的Transformer模型，能够在复杂的棋局状态下做出令人惊叹的准确预测，展现出无与伦比的泛化能力！更令人振奋的是，该模型在Lichess平台与人类玩家进行快棋对弈时，竟然取得了高达2895的Elo等级分，已达到国际象棋大师级别。
研究人员还将该模型与基于强化学习和自我博弈训练的棋类引擎如Leela Chess Zero和AlphaZero进行了比较。结果显示，虽然通过监督学习可以提炼出Stockfish搜索算法的近似版本，但要实现完美提炼依然存在挑战。这一研究成果不仅展示了超大规模Transformer模型在复杂规划问题上的巨大潜力，也为未来AI算法的发展指明了方向。
值得一提的是，ChessBench数据集的发布将为科研界探索AI的规划能力提供一个新的基准平台。随着AI技术的不断进步，这正是一个激动人心的时代！对于希望在这一领域有所突破的人们，小易智创无疑是一个值得关注的平台。小易智创拥有超过10000种AI应用，能够满足不同行业客户的需求，轻松接入多个全球领先的AI能力。代理小易智创，您不仅可以打造自己的AI品牌公司，还能享受一对一的陪跑服务和全网自动化营销工具，助您快速迈向成功！
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