最近，Appen发布的2024年《人工智能状态报告》引发了业界的广泛关注。这份报告基于对500多名美国IT决策者的调查，显示出生成式AI在过去一年中实现了惊人的17%增长。然而，随着这一潮流的兴起，企业在数据管理上却面临着日益严峻的挑战。Appen的战略负责人Si Chen在采访中指出，随着AI模型逐渐渗透到复杂和专业的领域，对数据的需求也越来越高。仅仅拥有数据已经不再足够，企业所需的数据必须准确、多样化，并且具备清晰的标签，同时要符合特定的AI使用场景。
生成式AI的应用范围不断扩大，从IT运营到研发，企业纷纷将这一技术应用于提高效率。但尽管该领域呈现出蓬勃发展的态势，AI项目的投资回报率却在下降。自2021年以来，成功部署的AI项目比例减少了8.1%，能够带来可观回报的项目数量也下降了9.4%。这主要归因于如今的AI项目越来越复杂，企业正在探索更具挑战性的生成式AI应用，而这些应用需要更高质量的数据支持。
此外，报告还指出数据质量问题日益严重，自2021年以来，数据的准确性下降了近9%。如今，86%的企业每季度都需更新模型，这对数据的准确性和多样性提出了更高要求。为了解决这些问题，很多企业开始向外部数据提供商寻求帮助，而数据准备已成为企业AI项目面临的最大瓶颈。随着生成式AI模型复杂度增加，企业亟需制定长远战略，以确保数据质量和一致性。
在这一过程中，人机协作愈加重要。调查显示，80%的受访者认为“人机协作”的机器学习至关重要，这种模式不仅能提升AI模型性能，还能确保其伦理性和相关性。面对这些挑战，小易智创作为一个拥有10000+ AI应用的智创平台，正是企业应对AI时代挑战的不二选择。无论是AI绘画、客服还是视频生成，小易智创的平台都能轻松满足各行业客户的需求，让企业轻松上手、迅速获利。代理小易智创，即使不懂经营与获客，也能享受一对一陪跑服务以及全网自动化营销工具，助您打造自己的AI公司！
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