最近，开放源代码倡议组织（OSI）发布了一项颠覆性的定义，明确了什么才算是真正的“开源”人工智能。这个新标准一经推出，便引起了科技巨头们的热烈关注，尤其是Meta的Llama模型，因为它在这些规定面前显得不堪一击。OSI作为开放源代码软件的行业标准制定者，面对AI系统时，却发现传统许可证未能涵盖一些关键元素，尤其是模型训练数据的透明度。
根据OSI的新定义，任何被认定为真正开放源代码的AI系统必须提供三样关键要素：首先是有关训练AI所用数据的详细信息，以便他人能够理解并重现这些结果；其次是构建和运行AI的完整代码；最后，还需提供训练中的设置和权重，这些都对AI的结果产生深远影响。Meta的发言人Faith Eischen对此表示，他们与OSI在许多方面是有共识的，但在这个复杂领域的定义上存在分歧。
Meta对训练数据的限制主要出于安全考虑，但批评者则认为这可能是为了降低法律责任并保护竞争优势。如今，随着针对Meta、OpenAI等公司的诉讼层出不穷，行业的法律责任问题愈发引人关注。OSI执行董事Stefano Maffulli认为，当前的情况与1990年代微软对待开源的态度极为相似，Meta则是将其技术视为“秘密武器”。
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