在人工智能领域,NVIDIA的研究团队刚刚宣布了一个令人兴奋的进展,他们推出了名为HOVER的人形多功能控制器,这是一款拥有150万参数的神经网络,专门用于协调人形机器人的运动和操作。NVIDIA高级研究经理Jim Fan表示,”并不是所有基础模型都需要庞大。我们训练的这个1.5M参数的神经网络,旨在控制人形机器人的身体。” HOVER的独特之处在于,它能够捕捉到人类运动中的潜意识过程,使机器人可以无需繁琐编程便能执行复杂任务。
HOVER的训练过程相当惊人,利用NVIDIA的Isaac模拟平台,这个平台能够以现实时间的10000倍速度加速物理仿真。Jim Fan透露,这个模型在虚拟环境中经过了一年的训练,而实际训练时间仅为50分钟,极大地提升了现实应用的效率。HOVER不仅能够响应多种高层运动指令,还支持XR设备(如苹果的Vision Pro)进行姿势控制,甚至可以通过动作捕捉、RGB相机以及外骨骼获取关节角度。
更令人振奋的是,HOVER与上游的视觉-语言-动作模型集成,使得运动指令能够迅速转化为低级别的马达信号,兼容任何在Isaac中模拟的人形机器人,从而让用户轻松赋予机器人生命。
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