随着生成性人工智能技术的飞速发展，未来几年内，电子废物的产生量将呈现爆炸式增长。根据全球研究的分析，到2030年，人工智能相关的电子废物预计将从2023年的2600吨飙升至令人震惊的250万吨，这个数据相当于全球85亿人口每人丢弃近两个iPhone，这无疑让人对未来的环境影响深感忧虑。
这一迅猛增长背后的原因，主要是硬件和芯片技术的频繁更新，使得许多电子设备在短时间内就变得过时。被淘汰的设备中，通常含有有毒金属如铅和铬，这些金属不仅对健康造成威胁，还可能对环境带来致命污染。同时，旧设备中包含的黄金、白银和铂等贵金属虽然可以回收，但电子废物的激增却使得回收过程变得更加复杂。
研究团队来自中国科学院与以色列里赫曼大学，他们在《自然计算科学》期刊上发表的文章中指出，从2020年到2030年，电子废物的总量可能会达到120万到500万吨。更令人担忧的是，北美地区（包括美国和加拿大）将承载超过一半的未处理电子废物，预计达到58%。而东亚（包括中国、韩国和日本）将贡献25%，欧盟及英国占14%。
与此同时，美国对高端GPU对中国的销售限制，也将对环境产生深远影响，使得中国的数据中心不得不使用过时的服务器模型，导致计算效率降低以及对物理服务器的需求增加。
为了应对这场电子废物危机，研究团队提出了实施循环经济策略的建议，以期将电子废物减少86%。具体措施包括延长AI相关硬件的使用寿命、重用旧款GPU、CPU和电池，以及开发更高效的计算算法。
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