在近期《雅各宾》杂志上，研究者Jason Resnikoff的文章引发了人们对AI本质的深思。他认为，AI并不仅仅是一种具体的技术，而更像是一种叙述或叙事结构，反映了利用技术乌托邦主义来贬低劳动的趋势。实际上，AI可能对工人造成的伤害并非源自技术本身，而是由掌握这项技术的雇主所决定。Resnikoff在其著作《劳动的终结：自动化的承诺如何降低了劳动质量》中进一步阐述了这一观点。
他指出，尽管AI带来了某种物质变革，但却未能消除人类的劳动，反而使劳动质量退化。回顾历史，从工业革命开始，技术不仅未能减轻工作负担，反而被雇主利用，将原本高质量的工作转变为低技能劳动。同时，技术被用于掩盖人类劳动，从而降低劳动力成本。
如今，雇主们巧妙地借助“AI”这一标签编织出一个与技术进步密切相连的故事，试图打压工会与减少劳动质量。这样的退化并非AI本身的属性，而是资本与劳动关系的产物。当前关于AI与未来工作的讨论，只不过是雇主长期以来削弱工人权力、声称人类劳动价值下降的又一幕。
当技术企业家谈论“AI做这个”、“AI做那个”时，他们所使用的“AI”一词往往掩饰了真实情况。学术界对AI的定义通常并不指向某项单一技术，而是强调使计算机执行类似人类思维活动的实践。换句话说，AI更像是一种希望，旨在创造出表现出智能行为的机器。
当前的机器学习，尤其是人工神经网络的应用，正如ChatGPT这样的聊天机器人所展现的，通过庞大的计算能力和数据分析实现统计预测。这一过程依赖于设计者对数据的解读，而人工神经网络正是在这一背景下发挥作用。以ChatGPT为例，它运用了数学模型和数据处理，通过节点链接形成复杂的信息输出。
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