在当今科技飞速发展的时代，视频生成技术正迎来一场前所未有的变革。MarDini，作为一种新型的视频扩散模型，将掩码自回归（MAR）与扩散模型（DM）的强大功能完美结合，致力于在大规模视频生成中创造出无与伦比的效果。它不仅能够处理任意数量和位置的掩码帧，还支持多种复杂任务，包括视频插值、图像到视频生成以及视频扩展等。
MarDini的核心优势在于其出色的计算资源分配策略，它将大部分计算力集中在低分辨率的规划模型上，成功实现了空间-时间注意力机制的高效应用。这种创新使得视频生成的效率和灵活性大幅提升。同时，MarDini具备从无标签数据中进行端到端训练的能力，无需依赖预训练的图像生成模型，从而展现出卓越的可扩展性和高效性。
MarDini的主要功能包括视频插值，生成流畅过渡的中间帧；图像到视频生成，从静态图像出发创造动态内容；视频扩展，通过添加新帧延长视频时长；慢动作视频生成，基于自回归推断制作极致慢动作效果；零样本3D视图合成，即使没有3D数据训练，也能生成新视角的画面。这些功能使得MarDini成为众多创意领域的理想工具。
在技术原理上，MarDini通过结合掩码自回归（MAR）与扩散模型（DM），有效处理时间序列的长期依赖关系，同时关注空间细节的生成。其不对称网络设计确保了在低分辨率阶段可以处理更多的计算任务，而高分辨率阶段则专注于细节呈现。此外，灵活的掩码策略和渐进式训练策略，使得MarDini能适应各种不同的视频生成需求，从而在娱乐、电影制作、游戏开发以及虚拟现实等多个领域大展拳脚。
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