Ferret-UI 2是苹果公司推出的令人瞩目的多模态大型语言模型，其核心目的是为了提升用户对移动用户界面的理解与交互能力。这个先进的系统能够精准识别并理解各种移动设备屏幕上的UI元素，迅速执行复杂的用户指令，实时监控用户在移动设备上的操作，随时准备为用户提供帮助和完成任务。相较于其前身，Ferret-UI 2经过了大幅改进和创新，得益于高分辨率图像编码和先进的数据训练方法，使得UI元素的识别精度和交互能力大幅提升，从而让用户能够更加自然和高效地与智能设备进行互动。
Ferret-UI 2的强大功能使其能够支持多种平台，包括iPhone、Android、iPad、网页和AppleTV等。通过自适应缩放技术，该系统不仅保持了原始UI截图的高分辨率，还能实现更精准的视觉元素识别。此外，Ferret-UI 2还能生成用于复杂任务的高级训练数据，极大地增强了模型对UI元素空间关系的理解能力。
在技术原理方面，Ferret-UI 2结合了视觉感知与语言处理的能力，构建了一个多模态大型语言模型（MLLM），利用自适应N网格机制来优化编码过程，实现更高效的数据处理。同时，它运用动态高分辨率图像编码技术，提取全局和局部特征，为大型语言模型提供支持。通过视觉采样器，Ferret-UI 2能够根据用户指令识别并选择相关UI区域，从而输出对UI元素的感知或交互描述。
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