人工智能如何颠覆眼科诊断?

AI资讯3个月前发布 admin
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小易智创xiaoyizc.com(不可错过的AI创业项目)观察:香港中文大学(CUHK)的研究团队最近成功研发出了一款革命性的基础人工智能模型“VisionFM”,专注于眼科疾病的诊断与预测。该模型在疾病筛查和青光眼进展预测等领域表现得尤为卓越,相关研究成果已经在《NEJM AI》期刊上发表,标志着这一技术的正式亮相。

VisionFM的能力令人惊叹。研究表明,该模型在诊断12种眼科疾病时,其精确度不仅与中级眼科医生相当,甚至在某些任务中更是展现出优越性,尤其是在青光眼进展的预测方面,远超以往的基础模型RETFound。研究团队相信,随着训练数据的不断增加,VisionFM将在更多的眼科临床任务中发挥重要作用。这项突破性技术的推出,正值生成式人工智能在医疗领域应用的加速推进,越来越多的研究者和医疗专家开始探索AI技术如何提升医疗服务质量,从手术规划到诊断支持,生成式AI正在重新定义医学实践。

例如,香港人工智能与机器人研究中心(CAIR)早前推出的一款基于Meta Platforms开源模型Llama2开发的AI模型,目前已在中山大学附属第一医院和香港威尔斯亲王医院投入使用,助力外科手术规划和诊断报告生成。随着VisionFM等尖端技术的不断涌现,人工智能在医学领域的巨大潜力逐渐显露出来。这不仅有助于提高诊断精度,还为优化医疗服务、改善患者体验开辟了崭新的路径。整体而言,人工智能正以不可阻挡的势头推动着医学领域的深刻变革。

未来,随着更多先进技术的应用,医疗行业将迎来更为光明的前景!

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